Kādas ir dažādas paraugu ņemšanas metodes?

Ja iedzīvotāju skaits ir neliels, piemēram, darbinieki, kas strādā noteiktā birojā, parasti ir iespējams iztaujāt vai pārbaudīt visus iesaistītos. Tas ir pazīstams kā tautas skaitīšanas pētījums. Lielākajai daļai iedzīvotāju, piemēram, “visi Ķīnā, kas ir 65 gadus veci vai vecāki”, nav iespējams visus iztaujāt vai pārbaudīt, tāpēc ir jāizvēlas izlases grupa. Dažādos veidus, kā izvēlēties šos dalībniekus, sauc par izlases metodēm.

Izlases metodes iekļaujas vienā no divām galvenajām kategorijām: varbūtība un bez varbūtība. Izmantojot varbūtības izlases metodi, visiem ir zināma iespēja tikt atlasītam, lai gan šī iespējamība var atšķirties atkarībā no personas. Izmantojot bezvarbūtības izlases metodi, dažiem cilvēkiem nav iespēju tikt atlasītiem, jo ​​dalībnieki tiek izvēlēti no noteiktām iedzīvotāju grupām. Tas var būt ērtāk, taču tam ir sava cena: atšķirībā no varbūtības izlases, bezvarbūtības izlase neļauj novērtēt, cik precīzi izlases grupa pārstāv visu populāciju.

Vienkāršākais varbūtības izlases veids ir nejauši atlasīt cilvēkus no visas populācijas saraksta. Šīs metodes variants, sistemātiska izlase, ietver cilvēku atlasi ar noteiktiem intervāliem no saraksta, piemēram, katru simto personu. Abas šīs izlases metodes ir kļūdainas, jo iegūtā izlases grupa var neatspoguļot kopas sastāvu. Piemēram, izlases grupā var būt trīs bērni un septiņi pieaugušie, kas nepārprotami nav reprezentatīvs, ja visa populācija ir 20% bērnu un 80% pieaugušo.

To var atrisināt, izmantojot stratificēto izlasi, kurā populācija tiek sadalīta noteiktās grupās, kurām ir kopīgi faktori, un dalībnieki tiek atlasīti nejauši no šīm grupām atbilstošās proporcijās. Iepriekš minētajā piemērā pētnieki nejauši izvēlētos divus cilvēkus no visu bērnu saraksta un astoņus cilvēkus no visu pieaugušo saraksta. Protams, to var paplašināt, iekļaujot citus grupu veidus, piemēram, pēc dzimuma, lai izveidotu izlases grupu, kas precīzāk atspoguļo visu populāciju.

Vienkāršākie bezvarbūtības izlases veidi ir zināmi kā ērta izlase. Pētnieki vienkārši izvēlas dalībniekus, kurus ir visvieglāk iegūt. Ir skaidrs, ka pastāv liels risks, ka tas ļoti nereprezentēs iedzīvotājus. Piemēram, ja pētnieki dienas laikā klauvē pie durvīm, viņiem būs mazāka iespēja iegūt dalībniekus, kuri strādā pilnas slodzes darbu.

Kvotu atlase apvieno stratificēto paraugu ņemšanu un ērtu izlasi, un parasti pētnieki meklē dalībniekus kvotu aizpildīšanai. Iepriekš minētajā piemērā pētnieki varēja klauvēt pie durvīm, līdz viņi bija runājuši ar diviem bērniem un astoņiem pieaugušajiem. Lai gan šī metode nozīmē, ka izlases grupa ir pareizās proporcijās, atlases procesā nav iespējams zināt, cik tā ir reprezentatīva. Mūsu piemērā visi astoņi pieaugušie varētu būt bezdarbnieki, kas padarītu viņus nepārstāvētu visu iedzīvotāju viedokli jautājumā par sociālā nodrošinājuma pabalstiem. Šī iemesla dēļ kvotu izlase tiek klasificēta kā bezvarbūtības izlases veids.