Strukturālās ekonometrijas definēšanai parasti vislabāk ir pieiet, vispirms saprotot abus terminus atsevišķi ekonomikas kontekstā. Termins ekonometrija parasti nozīmē ekonomikas teorijas un statistikas metožu saplūšanu datu analīzē. Strukturālais parasti attiecas uz aplēsēm, kas nozīmē apzinātu ekonomikas teorijas pielietojumu empīrisko pētījumu modelēšanā. Tādējādi strukturālo ekonometriju bieži definē kā empīriskus pētījumus, kas ietver ekonomikas teoriju rezultātu modelēšanai un analīzei. Daži ekonomisti uzskata, ka šī metode ir noderīga, lai izdarītu kodolīgus secinājumus starp attiecībām un ekonomiskiem, statistikas un institucionāliem pieņēmumiem.
Strukturālā modelēšana var atšķirties atkarībā no izpētes projekta izstrādes. Pētniekiem ir liela elastība, nosakot, cik daudz ekonomikas teorijas jāiekļauj projektā un analīzē. Viņiem ir arī liela elastība, nosakot, cik lielā mērā jāpaļaujas uz statistikas pieņēmumiem, un šīs metodes galīgā lietderība parasti ir balstīta uz kompromisu. Domstarpības par pieejamām izvēlēm un to, kādās situācijās izvēlēties šīs izvēles, ir ikdienišķa parādība, vienlaikus bieži apspriežot kompromisus, kas panākti pētniecības projektos, jo nav konkrētu noteikumu. Tomēr šķiet, ka koncentrēšanās uz strukturālo ekonometriju piedāvā dažas atšķirīgas priekšrocības.
Tas netieši rada statistikas modeļu un ekonomikas teorijas sasaisti nestrukturālās pieejās, un ekonomikas teorija bieži vien nav pieejama ekonometrijas kursos koledžā. Skaidrs ir strukturālās pieejas mērķis, mudinot pētniekus izveidot saikni starp ekonomiku, statistiku un reālo pasauli. Tāpēc strukturālā ekonometrija potenciāli sniedz dažas atšķirīgas priekšrocības.
Viena no šādām priekšrocībām ir strukturālo parametru novērtēšana, vienlaikus ļaujot izmantot skaitītāju eksperimentus, simulācijas un statistikas salīdzināšanu. Tas arī ļauj salīdzināt dažādas teorijas, kas tiek izmantotas pētniecības projektā, savukārt skaidri pieņēmumi sniegs arī dziļāku ieskatu mehānismos, kas ietekmē rezultātus. Strukturālās ekonometrijas pielietojums bieži tiek izmantots spēļu teorijas projektos, lai izprastu tirgus piedāvājumu un pieprasījumu, kā arī dažādus citus pētniecības pasākumus, kur skaidri rezultāti ir noderīgi, nevis traucē.
Tomēr nestrukturālas pieejas veic vienu no trim lietām: paļaujoties uz statistiku, ekonomikas teorija nesniegs ieguldījumu vai to nesniegs, paļaujas uz ekonomikas teoriju ar nelielu vai vispār neievada statistiku vai ietver minimālu šo divu saplūšanu. Nestrukturālu pētījumu piemēri ietver prognozēšanu, kas balstās uz statistiku un mērījumu pētījumiem, piemēram, IKP, kas balstās uz ekonomikas teoriju. Politikas novērtējumā tiek izmantota gan ekonomikas teorija, gan statistika, novērtējot nejaušas ietekmes, taču to neuzskata par strukturālo ekonometriju, jo parasti tiek izdarīti minimāli pieņēmumi. . No konceptuālā viedokļa tas nozīmē, ka nestrukturālie un strukturālie darbi būtiski atšķiras, bet ne vienmēr tiek piemēroti, jo līnijas ievērojami izplūst.
SmartAsset.