Kāda ir saistība starp statistiku un ekonometriju?

Visos galvenajos ekonomikas pētījumos ir jāizmanto mainīgie lielumi un viena vai vairākas hipotēzes; dažos gadījumos var būt iespējams veikt literatūras apskatu, pārbaudot citus pētījumus. Daudzi cilvēki ar augstākā līmeņa grādiem — galvenokārt doktora grāda, lai gan daži arī ar maģistra grādu — māca statistikas izmantošanu pētniecībā un studijās. Īsāk sakot, ekonomikas pētnieki cenšas definēt attiecības starp mainīgajiem lielumiem, kas var virzīt ekonomiku. Statistika un ekonometrija ir saistītas, jo pētniekiem ir nepieciešama informācija par attiecību stiprumu un korelācijām starp savāktajiem datiem. Parastie statistikas mērījumi cita starpā ietver standarta novirzi, ANOVA un regresiju.

Ne visos pētījumos, kas veikti, izmantojot statistiku un ekonometriju, tiek izmantotas vienas un tās pašas metodes. Piemēram, uzņēmumiem var būt nepieciešama informācija par iespējamību, ka notikums notiks noteiktā laika periodā. Ekonomikas konsultāciju firmas izmantošana var palīdzēt uzņēmumam noteikt produktu līdzsvara punktus, robežizmaksas, robežieņēmumus un citus ekonomiskos mērījumus. Statistika var palīdzēt uzņēmumam noteikt šo notikumu iespējamību. Arī šie pētījumi nevar būt pabeigti, neizmantojot ekonometriju un statistiku.

Visizplatītākais veids, kā sākt jebkura veida pētījumus — gan valsts pētījumu, gan atsevišķu uzņēmumu — ir ar vienkāršu jautājumu vai problēmas atklāšanu. Pēc tam var tikt ieviests ekonomikas modelis, lai palīdzētu atbildēt uz jautājumu vai pabeigtu pētījumu. Īsāk sakot, šie modeļi var pārbaudīt ekonomiskos parametrus, pārskatīt elastību, prognozēt ekonomiskos rezultātus vai pārbaudīt hipotēzi, kas balstīta uz pieņēmumiem, kas sākotnēji tika veikti pētījuma sākumposmā. Statistika un ekonometrija ir nepieciešama, lai pareizi definētu, kā šos modeļus izmantot un risināt ekonomiskās problēmas. Citas analīzes pārbaudīs darbību ekonomiskās sekas, piemēram, to, kas notiek, ja uzņēmums pieņem sliktu lēmumu.

SmartAsset.