Pieejamo statistiķu darbu klāsts ir lielāks nekā jebkad agrāk. Tas ir saistīts ar to, ka uzņēmumi un organizācijas arvien vairāk pieņem un izmanto informācijas tehnoloģijas. Šīs izmaiņas ir radījušas milzīgas datu kopas, kuru pamatā ir dažādas darbības. Piemēram, parastajam uzņēmumam būs visu klientu, pārdošanas darbību, pasūtījumu un rēķinu datubāze. Statistiķis var analizēt šos datus, lai noteiktu klientu vēlmes, virsotnes un lejas pārdošanas ciklā, neveiksmīgas stratēģijas un daudz ko citu.
Plašās kategorijās ir trīs dažādi statistikas darbi: mācīšana, pētniecība un analīze. Tam visam nepieciešama formāla pēcvidusskolas izglītība statistikā vai progresīvā matemātikā. Lielākajai daļai statistiķu ir maģistra vai doktora grāds statistikā atzītā universitātē. Prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus šajā jomā, ietver uzmanību detaļām, radniecību pret skaitļiem un disciplīnu.
Mācīšana ir viens no visizplatītākajiem statistiķa darbiem. Visās universitātēs un koledžās ir statistikas kursi uzņēmējdarbības, grāmatvedības un tirdzniecības programmām. Papildus biznesa skolai fizisko zinātņu programmās studentiem ir jāpabeidz vismaz viens statistikas kurss. Šīs apmācības mērķis ir palīdzēt viņiem sagatavot laboratorijas ziņojumus un veikt eksperimentu analīzi.
Statistikas izpēte ietver dažādu matemātisko jēdzienu izpēti un statistikas pielietojumu finanšu tirgos. Šis lauks ir diezgan aktīvs un piedzīvo ievērojamu izaugsmi. Notikumi šajā jomā palīdz paplašināt mūsu izpratni par modeļiem, tendencēm un ilgtermiņa prognozēm.
Datu analīze ir viena no visstraujāk augošajām statistiķu darba jomām. Lielas organizācijas un uzņēmumi aktīvi meklē statistiķus, lai analizētu milzīgo klientu un biznesa datu apjomu. Daļa no šī procesa ir tendenču, modeļu un cēloņu un seku saistību noteikšana. Precīzi definētā biznesa informācijas nodaļā bieži vien ir vairāki statistiķi.
Vissvarīgākais aspekts jebkura biznesa informācijas rīka precizitātes un atbilstības noteikšanā ir vaicājuma kvalitāte. Statistiķim ir nepieciešamās prasmes un apmācība, lai izstrādātu precīzi definētus vaicājumus, kas rada datu kopu, kuru var analizēt attiecībā uz tendencēm un modeļiem. Pilnīga analīze var palīdzēt organizācijai apmierināt klientu vajadzības, palielināt pārdošanas apjomu un samazināt izšķērdētas pūles.
Karjeras izaugsmes iespējas statistikā parasti aprobežojas ar vidējā līmeņa vadītājiem. Lielākā daļa statistiķu ir veltīti šai jomai un vēlas tikai palielināt savas zināšanas un profesionālo stāvokli. Amati šajā jomā ir labi atalgoti, ņemot vērā nepieciešamo zināšanu un prasmju līmeni.