Kas ir uzņēmējdarbības statistika?

Vadītāji bieži izmanto biznesa statistiku, prognozējot vai pieņemot lēmumus, kas saistīti ar nenoteiktības līmeni. Lai interpretētu un piemērotu uzņēmējdarbības statistiku, ir vajadzīgas noteiktas prasmes un apmācība. Uzņēmējdarbības uzņēmumiem ASV parasti ir jāpabeidz uzņēmējdarbības statistikas kurss pirms absolvēšanas. Uzņēmējdarbības statistikas izpratne un piemērošana var sniegt vadītājiem un uzņēmumiem konkurences priekšrocības.

Uzņēmumiem, kas izmanto statistiku, ir konkurences priekšrocības, pieņemot lēmumus, pamatojoties uz datiem. Piemēram, ja vadītājs uzskata, ka prece nākotnē būs novecojusi, un vēlas samazināt tās cenu uz pusi, lai to izpārdotu, viņš pēc lineārās regresijas var secināt, ka produkts tiks izpārdots par pilnu cenu divu mēnešu laikā. Ja viņš tagad pazeminās cenas, uzņēmums bez iemesla samazinātu savu peļņas normu. Turklāt vadītāji parasti aprēķina vidējo jeb vidējo vērtību, kad viņiem jāņem vērā arī režīms vai mediāna. Var būt novirzes, padarot vidējo un uz šo skaitli balstītos lēmumus neprecīzus.

Visizplatītākie departamenti, kas izmanto uzņēmējdarbības statistiku, ir finanses, mārketings un klientu apkalpošana. Finanšu departaments gūst labumu no uzņēmējdarbības statistikas izmantošanas, lai veiktu finanšu pārskatu analīzi, prognozes un korelācijas. Mārketinga nodaļa to var izmantot pārdošanas un pieprasījuma prognozēšanai, kā arī tendenču meklēšanai un noteikta notikuma varbūtības noteikšanai. Klientu apkalpošana var uzlabot savu sniegumu, izmantojot uzņēmējdarbības statistiku, lai noteiktu, kuri saglabāšanas piedāvājumi vai metodes darbojas vislabāk, kā arī pārskatot personāla sniegumu.

Uzņēmējdarbības statistikā izmantotās metodes atšķiras atkarībā no organizācijas. Biznesa skolas saviem studentiem māca aprakstošu statistiku, varbūtību, binomiālos un normālos sadalījumus, hipotēžu testus, ticamības intervālus, lineāro regresiju un korelāciju. Aprakstošā statistika ietver aprēķinus un zināt, kad ir vispiemērotākais laiks vidējā, mediānas un režīma izmantošanai. Varbūtība un sadalījumi tiek izmantoti, lai noteiktu, cik iespējams, ka notikums notiks. Hipotēžu testi, ticamības intervāli, lineārā regresija un korelācijas parasti tiek izmantoti, veicot prognozes vai pārbaudot, vai teorija ir patiesa.

SmartAsset.