Termins zināšanu ekonomika (KE) vai, vēl populārāk, uz zināšanām balstīta ekonomika (KBE) pirmo reizi nonāca sabiedrības apziņā pēc vadības eksperta Pītera Drukera grāmatas The Age of Continuity publicēšanas. Šis termins tika izmantots, lai aprakstītu virzību no ražošanas “darba materiāla” paradigmas uz sociāli ekonomisku skatījumu, kur nemateriālajiem aktīviem, piemēram, zināšanām un zinātībai, ir arvien lielāka nozīme ekonomikas labklājībā.
Lai gan tika uzskatīts, ka zināšanas ir saistītas ar rūpnieciski attīstītās pasaules darbaspēka, kapitāla, materiālu un enerģijas ekonomikas perspektīvas galvenajiem balstiem, zināšanu un zināšanu ekonomikas loma informācijas un globalizācijas laikmetā ir ieņēmusi galveno lomu. Patiešām, cilvēku savstarpējā saikne, izmantojot globālos telekomunikāciju tīklus un internetu, kā arī angļu valodas kā pasaules lingua franca visuresamība ir veicinājusi tā izveidi, ko daži nevēlas saukt par “globālo ciematu”. Globālais ciemats attiecas uz ekonomikas dzinējspēkiem, kas izmanto zināšanas un know-how pārdošanas iespējas kā savu valūtu.
Šī virzība uz zināšanu ekonomiku ir pamudinājusi ekonomistus jaunu un plašāku izpratni par to, kādu ekonomisko lomu spēlē zināšanas, un patiešām ir veicinājusi jaunu praksi, kuras mērķis ir pielīdzināt jaunākos notikumus visaptverošā zināšanu ekonomikas modelī. “Jaunā izaugsmes teorija” ir jaunākais mācību aspekts, kura mērķis ir labāk izprast, kā ieguldījumi pētniecībā un attīstībā, izglītībā un apmācībā ir devuši bonusu to valstu ekonomikām, kuras virzās uz arvien nemateriālākām ražošanas un labklājības jomām.
Viens no galvenajiem šīs jaunās pētniecības jomas rezultātiem ir dažādu zināšanu slāņu kodifikācija, kas pastāv zināšanu ekonomikā. Dažādu zināšanu veidu smalkais raksturojums liecina par ekonomisko sistēmu, kas arvien vairāk samierinās ar sevi. Starp daudzajām uz zināšanām balstītās ekonomikas nodaļām četras galvenās ir: zināt, ko, zināt, kāpēc, zinātību un zināt, kas. Pirmās divas nodaļas lielā mērā ir uz zināšanām balstītas ekonomikas uzgriežņi un bultskrūves, kas apraksta empīrisko zināšanu kopumu, kas ir jebkuras uz zināšanām balstītas sistēmas pamatā. No otras puses, pēdējie divi iedalījumi ir smalkākas sastāvdaļas, jo tās apraksta neskaidrākus jēdzienus, piemēram, sociālo praksi un konvencijas.
SmartAsset.