Statistikas analītiķa darbs ir ideāli piemērots cilvēkiem ar spēcīgām matemātiskām spējām un smalkām detaļām. Šīs personas konsekventi strādā ar lielu datu apjomu, lai interpretētu modeļus, lai varētu veikt nākotnes prognozes. Lai gan datu veids, ar ko strādā statistikas analītiķis, var būtiski atšķirties, šī darba pamatuzdevumi ir gandrīz vienādi. Daži izplatīti pienākumi ietver analīzes parametru noteikšanu, datu apstrādi, datu analīzi, personāla vadīšanu un vizuālo palīglīdzekļu izveidi datu interpretācijai.
Viens no būtiskākajiem pienākumiem ir datu analīzes parametru noteikšana. Būtībā viņa uzdevums ir izstrādāt efektīvas metodes, lai pētītu un analizētu datus, kas sniegs viņam precīzus rezultātus. Lai pareizi veiktu šo praksi, viņam ir jāņem vērā zinātniskā metode, jāievēro valdības noteikumi un jārisina visi mainīgie, kas varētu kavēt viņa pētījuma precizitāti.
Pēc izpētes pabeigšanas statistikas analītiķim ir jāapstrādā dati. Vairumā gadījumu tas ietver datu ievadi datora programmatūrā. Šis darba aspekts dažkārt var būt grūts un prasa, lai indivīds būtu precīzs. Pretējā gadījumā rezultāti var būt nepareizi šķībi. Statistikas analītiķis var veikt šo pienākumu tikai maziem projektiem un var uzraudzīt komandu, kas ievada datus lieliem projektiem.
Kad visi dati ir apstrādāti un ievadīti, tie ir jāanalizē. Lai to izdarītu, analītiķim ir jāpārbauda liels datu apjoms un jāmeklē modeļi, parasti ar statistikas programmatūras palīdzību. Piemēram, ja viņš strādā mārketinga nodaļā, viņš var mēģināt atklāt konkrēta produkta pārdošanas modeļus. Kad viņš izdarīs jaunus atklājumus, tie tiks interpretēti un izmantoti jaunu mārketinga metožu izstrādē.
Daudzos gadījumos viņam būs arī jāpārvalda darbinieki. Mazākām darbībām tas var būt tikai viens vai divi indivīdi. Lielākās organizācijās statistikas analītiķis var būt atbildīgs par visu nodaļu. Lai nodrošinātu kvalitatīvu izpēti un precīzus secinājumus, viņam ir jāpārliecinās, ka visi darbinieki saprot uzdevumus un paliek tajā pašā lapā. Līdz ar to šajā amatā ir lietderīgi iegūt labas līdera prasmes.
Vēl viena kopīga atbildība ir vizuālo palīglīdzekļu izveide ērtai datu interpretācijai. Tā kā statistikas analīze ir sarežģīta, bieži vien ir noderīgi izveidot vizuālus palīglīdzekļus, piemēram, diagrammas un diagrammas, ko kopīgot ar citiem. Tādējādi auditorijai ir daudz vieglāk uztvert informāciju un iegūtie rezultāti ir pieejami ikvienam. Daudzos gadījumos statistikas analītiķis izmantos šos palīglīdzekļus, lai dalītos savos rezultātos ar uzraugiem vai citiem augstākā līmeņa darbiniekiem.