Kādas ir dažādas pārdošanas prognozēšanas metodes?

Nodibinātam uzņēmumam viena no vienkāršākajām pārdošanas prognozēšanas metodēm balstās uz vēsturiskiem datiem. Uzņēmumi, kas ir pārdzīvojuši savus pirmos grūtos gadus, bieži vien spēj precīzi prognozēt nākotni, pamatojoties uz iepriekšējā gada datiem. Lai veiktu ikmēneša prognozi, izmantojot vēsturiskos datus, analītiķim būs jāaplūko iepriekšējie pārdošanas ieraksti par konkrēto mēnesi un jānoskaidro, kāda procentuālā daļa no šī mēneša gada pārdošanas apjoma. Izpratne par to, kā mēnesis iekļaujas gada pārdošanas apjomos, var būt ļoti svarīga, jo dažādiem uzņēmumiem gada laikā var būt dažādi maksimālās peļņas mēneši.

Jauns bizness, protams, nevarēs paļauties uz vēsturiskiem datiem. Lai izstrādātu pārdošanas prognozi dažiem pirmajiem gadiem, jaunākam uzņēmumam būs jāpaļaujas uz ārējiem faktoriem. Viena no pārdošanas prognozēšanas metodēm, kas var būt noderīga jauniem uzņēmumiem, ir konkurences analīze. Ja persona atver apavu veikalu, viņš vai viņa vēlēsies apskatīt vēsturiskos pārdošanas apjomus citos apavu veikalos, kas ir aptuveni tāda paša izmēra un kuru mērķauditorija ir tāda pati demogrāfiskā grupa. Var būt noderīgi aplūkot līdzīgus veikalus līdzīgās kopienās, nevis tieši analizēt reģionālo konkurenci, jo jauna apavu veikala pievienošana esošajam tirgum bieži mainīs tirgu.

Ir svarīgi izvairīties no pārdošanas prognozēšanas vakuumā, jo tēriņu paradumi un pieprasījuma tendences ir atkarīgas no desmitiem ārējo faktoru. Tirgus izpētes izmantošana pārdošanas prognozēšanā var palīdzēt sniegt skaidrāku priekšstatu par pārdošanas potenciālu, iekļaujot tādus faktorus kā ekonomikas un pieprasījuma tendences. Ja, piemēram, mazpilsēta tikko ir ieguvusi nozīmīgu jaunu nodarbinātības avotu, piemēram, rūpnīcu, tēriņi var palielināties, palielinoties nodarbinātībai. Līdzīgi, ja kāds liels modes žurnāls veikala galveno produktu tikko atzinis par “izgājis no modes”, pārdošanas apjomi var samazināties. Pievēršot uzmanību ārējiem faktoriem, kas var ietekmēt pārdošanu, var izveidot visaptverošāku prognozi.

SmartAsset.