Kādi ir dažādi digitālo attēlu apstrādes metožu veidi?

Daudzi skeneri, kas pārraida attēlus datorprogrammās, izmanto optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģiju. Tas pārvērš sākotnējo attēlu tekstā, ko datorprogramma atpazīs. Viena no galvenajām problēmām jebkura veida attēlu apstrādes tehnoloģijās ir tā, ka ir nepieciešama zināma rediģēšanas pakāpe. Vienkāršas programmas ļauj lietotājiem manipulēt ar attēlu, apgriežot nevajadzīgo vietu, mainot nokrāsu, spilgtumu un izkārtojuma orientāciju.

Attēlu ģenerēšana ir viena no digitālajām attēlu apstrādes metodēm, kas ietver attēla pārveidošanu kaut kādā sakārtotā izkārtojumā. Piemēram, skeneris var uzņemt attēlu, izveidojot atspulgu. Digitalizācija izmanto šo pārdomu un mēģina to sakārtot pikseļu sērijā. Dažas digitalizācijas formas nodrošina šo izkārtojumu, meklējot izmaiņas gaismas daudzumā, kas ierakstīts no sākotnējā attēla.

Uzlabošana ir plaša digitālo attēlu apstrādes metožu kategorija, kas manipulē ar digitalizētu attēlu. Datorprogrammas var ļaut lietotājiem dublēt un mainīt skenētos attēlus. Piemēram, krāsainu fotogrāfiju var pārvērst melnbaltā. Tāpat attēla daļas var sagriezt un transponēt citā.

Kopējās metodes, kas saistītas ar attēla uzlabošanu, ietver attēla nokrāsas mainīšanu. Daži no biežāk sastopamajiem toņu uzlabojumiem ir saistīti ar pamatkrāsām, piemēram, sarkanu, zaļu, zilu un dzeltenu. Blāvu vai izbalējušu attēlu var padarīt gaišāku, kas var novērst dažus attēla vai fona nepilnības. Kontrastu var palielināt vai samazināt atkarībā no detaļu apjoma, kas jāparāda.

Digitālās attēlu apstrādes metodes var ietvert arī atjaunošanu. Dažiem skenētajiem attēliem var būt plīsumi vai līnijas. Troksni, kas var parādīties kā nejauši punktiņi vai svītras, var novērst, izmantojot aizstāšanas metodes. Vidēji ierakstītās skenēšanas līnijas kopijas aizvieto bojātos vai trūkstošos pikseļus.

Restaurācija var ietvert arī digitālās filtrēšanas izmantošanu. Šī ir viena no digitālajām attēlu apstrādes metodēm, ko izmanto, lai novērstu punktus vai attēla plankumus. Jebkurš pikselis, kas atrodas ārpus vidējā vērtību diapazona, parasti tiek izslēgts, kad tiek izmantota filtrēšana. Pikseļi, kas atrodas ārpus vidējā diapazona, parasti tiek parādīti attēlā kā tumši vai gaišāki plankumi.