Absolūtā frekvence ir kopējā datu vienību skaita mērījums noteiktā klasē biežuma sadalījuma tabulā. Tas kopā ar citiem frekvences mērījumiem var palīdzēt kvantitatīvi noteikt un izpētīt datus, lai tie būtu vieglāk saprotami. Pētniekiem, kas pēta datu ietekmi, ir nepieciešama informācija par absolūto biežumu, lai parādītu vai atspēkotu ar šiem datiem saistītās teorijas, un viņi var veikt vairākus matemātiskos aprēķinus, lai apspriestu tādus jautājumus kā nozīmīgums un varbūtība.
Lai noteiktu absolūto biežumu, pilnīgu datu kopa ir jāsadala jēgpilnu klašu sērijās, lai tā būtu noderīga. Piemēram, students, kurš veic aptauju par bikšu izmēru, var sadalīt datus klasēs pēc bikšu izmēra. Absolūtais biežums ir to cilvēku skaits, kuri ziņo par noteiktu bikšu izmēru; ja 19 cilvēki valkā astotā izmēra bikses, absolūtais biežums šai klasei ir 19. Šo informāciju var uzrādīt datu tabulā, kas parāda ziņoto cilvēku skaitu katrā klasē.
Aplūkojot datus, šī ir tikai viena mīkla. Zinot, ka aptaujā 19 cilvēki valkā astoņas izmēra bikses, bez papildu datiem, piemēram, kopējā izlases lieluma, nav daudz informācijas. Pētnieks var sniegt informāciju diagrammu un grafiku veidā, lai parādītu biežuma sadalījumu populācijā. Tas var palīdzēt parādīt informācijas nozīmi. Tas var arī izcelt izlases un ziņošanas kļūdas.
Varbūtības aprēķinos pētnieks var noteikt dotās absolūtās frekvences atkārtošanās iespējamību un kopējo frekvenču sadalījumu. Pētnieki var arī meklēt tādu problēmu pazīmes kā aizdomīgs izplatības pieaugums vai pārāk vienmērīgs sadalījums, lai tas būtu pilnīgi nejaušs. Šī informācija var palīdzēt diskusijās par konstatējumu pamatotību. Jāņem vērā arī izlases konteksts; Piemēram, uzlabotā jogas nodarbībā var sagaidīt, ka bikses izmēra parauga biežuma sadalījums novirzīsies uz skalas apakšējo galu.
Statistiķi var sniegt neapstrādātu datu piemērus, lai kontekstualizētu savas diskusijas par datiem un to nozīmi. Frekvenču sadalījuma tabula ir ļoti ātrs un vienkāršs veids, kā nodrošināt neapstrādātu informāciju, ko citi cilvēki var viegli analizēt un interpretēt. Statistiķis var pievērst īpašu uzmanību neparastai vai negaidītai absolūtās frekvences vērtībai, jo šī informācija var būtiski ietekmēt tabulas kopējos datus.