Kas ir biostatistika?

Biostatistika tiek regulāri izmantota, lai vadītu bioloģijas eksperimentus. Dati tiek vākti un analizēti pirms bioloģijas eksperimenta, tā laikā un pēc tā, lai nonāktu pie kāda veida loģiska secinājuma par to, kas varētu nebūt precīzi empīriski rezultāti. No otras puses, biostatistikas eksperiments var būt pilnībā matemātisks; piemēram, dzīvnieka temperatūras mērījumus dažādos diennakts laikos un sekojošu citu mainīgo lielumu izsekošanu, kas iesaistīti šajos temperatūras mērījumos, var izteikt pilnībā skaitļos.

Runājot par mērījumiem, ir pienācis laiks dažiem terminiem. Populācija ir mērījumu kopa. Iepriekš minētajā piemērā dzīvnieka temperatūras grādu mērījumi kopumā veido populāciju. Viens vai daži no šiem mērījumiem, kas novērtēti atsevišķi no pārējās populācijas, veido izlasi.

Mērījumi un citi biostatistikas lietojumi ne vienmēr ietver tik ikdienišķas lietas. Biostatistiku parasti izmanto liela mēroga pasākumos, piemēram, zāļu testēšanā un vides modeļu veidošanā. Īpaši jaunu farmaceitisko līdzekļu izmēģinājumu gadījumā biostatistika ir ļoti atkarīga, lai izsekotu un interpretētu datus un sniegtu ieteikumus, pamatojoties uz šīm interpretācijām.

Vēl viena būtiska biostatistikas izmantošana ir slimības izplatības novērtēšana. Zinātnieki veic testus cilvēkiem, kuri ir saslimuši ar slimību — paraugu — un salīdzina viņu DNS, dzīves vēsturi un sociālos apstākļus ar citiem, kas dzīvo tajā pašā rajonā — pārējā populācijā —, lai noskaidrotu, kāpēc daži cilvēki saslimuši ar šo slimību. slimība un citi to nedarīja. Tādā veidā biostatistika var palīdzēt atrisināt noteiktus vides vai bioloģiskos noslēpumus. Saistīta biostatistikas izmantošana ir ģenētiskajā izpētē. Paraugi, populācijas, eksperimenti, pētījumi — tas viss tiek darīts, lai meklētu zāles pret nāvējošām slimībām, ģenētisku traucējumu cēloņiem un iespējamo iespēju prognozēšanu.

Biostatistika tiek izmantota arī modelēšanā un hipotēžu izstrādē. Ņemot vērā datu kopumu, zinātnieki apvieno biostatistiku un varbūtības teoriju, lai noteiktu slimību iespējamību skart iedzīvotājus, zāles šo slimību ārstēšanai un cilvēku reakciju uz šīm zālēm. Tādā veidā biostatistika solās būt tikpat laba gan nākotnes prognozēšanā, gan pagātnes analīzē.