Klīniskā biostatistika ir zinātņu aspekts, kas ietver biostatistikas izmantošanu klīniskajos pētījumos. Klīniskie izmēģinājumi ir izstrādāti tā, lai tie būtu zinātniski stingri, lai šādos pētījumos iegūtie dati būtu jēgpilni, noderīgi citiem zinātniekiem un vispārēji pieņemti zinātnieku aprindās. Liela klīnisko pētījumu veiksmīgas norises daļa ir klīniskās biostatistikas pielietošana, kurai ir nozīme visā, sākot no izmēģinājuma agrīnās plānošanas posmiem līdz datu analīzei.
Klīniskajiem biostatistikas speciālistiem parasti ir padziļināti grādi biostatistikā, un viņi, iespējams, ir īpaši koncentrējušies uz klīnisko biostatistiku pētījuma gaitā. Šajā jomā tiek apvienota bioloģija un matemātika, un cilvēki izmanto statistikas metodes, lai vāktu, interpretētu un izprastu zinātniskos datus. Vairāki programmatūras ražotāji ir izstrādājuši programmas, ko izmanto klīniskajā biostatistikā, ar funkcijām, kas ir izstrādātas, lai apmierinātu īpašās vajadzības, ko rada klīniskie pētījumi.
Klīniskā pētījuma plānošanas fāzēs tiek izmantota klīniskā biostatistika, lai izveidotu atbilstošu pētāmo priekšmetu kopumu un nejauši izvēlētos pētījuma dalībniekus akla pētījuma izveidei. Randomizācija tiek uzskatīta par svarīgu klīnisko pētījumu daļu, jo tā ļauj pētniekiem salīdzināt dažādu grupu veiktspēju, kuras ir izveidotas nejauši, nevis apzināti. Biostatistikas programmatūru var izmantot datu vākšanai pēc izmēģinājuma sākuma, un datu analīzes fāzē tiek izmantota klīniskā biostatistika, kad pierādījumi tiek interpretēti un apspriesti.
Statistiskā analīze ir svarīga klīnisko pētījumu daļa, jo tā ļauj pētniekiem noteikt, vai viņu rezultāti bija nozīmīgi statistikas līmenī. Piemēram, anekdotiski pierādījumi, kas iegūti izmēģinājumā ar jaunu antibiotiku, varētu likties domāt, ka antibiotika bija efektīva, taču pētījuma dalībnieku statistiskais pārskats varētu parādīt, ka placebo bija tikpat efektīvs vai ka tik daudziem izmēģinājumiem bija smagas blakusparādības. dalībniekus, ka medicīnas aprindās antibiotika neuzskata par dzīvotspējīgu ārstēšanu.
Laboratorijas var izmantot specializētas firmas, kas piedāvā biostatistikas pakalpojumus, lai interpretētu savus datus. Trešās puses analīzes izmantošana var apstiprināt rezultātus, nodrošinot, ka iesaistītie statistiķi ir neitrālas puses, un tas var arī ļaut pētniekiem izpētīt sarežģītus statistikas modeļus un citas iespējas, kas viņiem citādi nebūtu pieejamas. Pētnieki var arī uzturēt personāla klīniskos biostatistiķus, lai novērtētu notiekošos klīniskos pētījumus. Klīniskā biostatistika dažkārt tiek izmantota arī epidemioloģijas jomā, kur biostatistikas speciālists var saprast datus, kas citādi varētu būt milzīgi.