Heiristika ir “īkšķa noteikumi”, kognitīvās stratēģijas, ko cilvēki izmanto, lai veiktu atlasi datu pārslodzes apstākļos. Piemēram, darba devējs, pieņemot lēmumus par pieņemšanu darbā, var izmantot heiristisku formulējumu “gari mati nozīmē, ka cilvēks ir pārsls”. Tāpat kā iepriekšējā piemērā, heiristika ne vienmēr darbojas efektīvi. Dažas heiristikas rada sistemātiskas kļūdas, kuras var eksperimentāli izolēt, tāpēc tās tiek apzīmētas ar novirzēm.
Visizplatītākais un ilustratīvākais sistemātiskas novirzes piemērs ir pārlieku liela varbūtību piešķiršana savienojumiem. Izmēģiniet tālāk norādītās darbības.
Linda ir 31 gads, viena, atklāta un ļoti spilgta. Viņa koledžā ieguva filozofijas specialitāti. Būdama studente, viņa bija ļoti norūpējusies par diskrimināciju un citiem sociāliem jautājumiem, kā arī piedalījās demonstrācijās pret kodolenerģiju. Kurš apgalvojums ir ticamāks?
a. Linda ir bankas kasiere.
b. Linda ir bankas kasiere un aktīvi darbojas feministu kustībā.
Apvienojot ar citām iespējām, lai izmestu testa izpildītāju, lielākā daļa cilvēku patiešām izvēlas b, lai gan b (savienojuma) varbūtība noteikti ir mazāka nekā a varbūtība, kas ir b virskopa. Bet mūsu prāti automātiski darbojas šādi. Šķiet, ka mūsu cilvēka prāta darbībā ir iestrādātas dažādas heiristikas un novirzes.
Izmēģiniet citu:
Novērtējiet sērijas produktu:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
vs
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Eksperimentālie pētījumi ir apstiprinājuši, ka aplēses ir ļoti neobjektīvas attiecībā uz pirmo sēriju. Pētījumā, kurā dalībniekiem bija jāsniedz atbildes piecu sekunžu laikā, vidējais aprēķins pirmajai sērijai bija 4,200, bet otrajai sērijai tikai 500. Patiesā atbilde ir 40,000 XNUMX. Visi radikāli nenovērtēja patieso atbildi.
Šo neobjektivitāti sauc par noenkurošanu — fiksēšanu uz to, kas ir pirmais, un nepietiekamu pielāgošanos, jo tiek saņemts vairāk datu. Pārdošanas kontekstā pārdevēji bieži parāda klientam dārgāku produktu, pēc tam pakāpeniski pielāgosies. Tādējādi visi produkti šķiet lētāki, un tā ir ļoti efektīva pārdošanas stratēģija, kas izmanto universālu cilvēka heiristiku un aizspriedumus.
Bayes noteikums bieži tiek minēts kā veids, kā matemātiski un normatīvi izteikt prognozes, atbrīvojot lēmumu pieņēmējus no neobjektīvu lēmumu draudiem. Diemžēl Bayes likuma piemērošana ikdienas kontekstā var būt sarežģīta tiem, kuri nav īpaši apmācīti to darīt.