Kontroles diagramma ir statistikas mērīšanas rīks, ko uzņēmumi izmanto, lai noteiktu savu ražošanas vai ražošanas procesu efektivitāti. Šajā diagrammā parasti ir norādīts augsts vai zems ražošanas izlaides diapazons katram izmērītajam procesam. Vadītāji bieži izmanto šo statistikas rīku kā kvalitātes kontroles metodi, lai analizētu un izprastu mainīgos lielumus ražošanas procesos, noteiktu lielāko iespējamo produkcijas apjomu un pārskatītu problēmas, kas rada atšķirības starp mērķa izlaidi un faktisko izlaidi. Kontroles diagrammā var būt ievilkta tendence vai vidējā līnija, kas atspoguļo minimālo ražošanas izlaides līmeni, kas ir pieņemams biznesa procesam.
Kontroles diagrammas var izmantot dažādiem uzņēmuma departamentiem vai ražošanas procesiem. Katra ražošanas procesa sadalīšana, izmantojot kontroles diagrammas statistikas metodes analīzi, var palīdzēt uzņēmumiem izprast katras atsevišķas darbības, kas veido kopējo biznesa procesu, efektivitāti. Atsevišķas diagrammas var arī palīdzēt vadītājiem atklāt visas problēmas vai kļūdas konkrētos ražošanas procesos, lai šos vienumus varētu labot, lai uzlabotu uzņēmuma kopējo ražošanas produkciju.
Svarīga kontroles diagrammas analīzes izmantošanas daļa ir iepriekšējo ražošanas numuru attēlošana diagrammā, lai vadība tos varētu salīdzināt un pārskatīt. Kad uzņēmums ir izveidojis individuālas kontroles diagrammas katram ražošanas procesam un uzzīmējis tendences līniju, kas atspoguļo vidējo vai minimālo pieņemto ražošanas līmeni katram procesam, uzņēmumam diagrammā ir jāatzīmē iepriekšējie ražošanas skaitļi, lai noteiktu, vai ir notikušas novirzes. Iepriekšējo ražošanas skaitļu attēlošana kontroles diagrammā ir veids, kā uzņēmumi nosaka, cik labi to ražošanas procesi atbilst uzņēmuma sagaidāmajam izlaides līmenim. Datu punktus var attēlot kontroles diagrammā par dienas vai mēneša laika periodu atkarībā no uzņēmuma ražošanas procesa.
Ražošanas izlaides attēlošana kontroles diagrammā ļauj uzņēmumiem redzēt, kur parasto ražošanas darbību laikā ir notikuši būtiski samazinājumi vai liels pieaugums. Lai gan uzņēmumi var būt nobažījušies par to, ka datu punkti nesakrīt ar to minimālo pieņemto produkcijas izlaidi, datu punkti, kas neietilpst augstā-zemā diapazonā, tiek uzskatīti par nopietnu problēmu. Datu punkti, kas ir zem minimālā pieļaujamā diapazona, var norādīt uz būtiskām ražošanas problēmām, piemēram, aprīkojuma kļūmēm, nepietiekamam darbinieku skaitam vai ierobežotiem ražošanai pieejamiem ekonomiskajiem resursiem. Datu punkti, kas atrodas ārpus kontroles diagrammas augstākā diapazona, var liecināt, ka uzņēmums atpaliek no iepriekšējiem zemākajiem periodiem vai ir saņēmis vairāk pasūtījumu, nekā tas spēj veikt savlaicīgi. Konsekventi augsti datu punkti virs augstā diapazona var arī norādīt uz to, ka uzņēmums nespēj izpildīt savus kvalitātes kontroles standartus, ražojot patēriņa preces lielos, negaidītos apjomos.
SmartAsset.