Mašīnredzes attēlu apstrāde ir attēlu analīze, ko veic mašīna. Tie, kuriem ir pieredze noteiktās nozarēs, izmanto šo konkrēto terminu, lai apzīmētu datu ieguvi no attēliem konkrētiem mērķiem. Kad profesionāļi atsaucas uz mašīnredzes attēlu apstrādi, viņi bieži atsaucas uz attēlu analīzes izmantošanu rūpniecisko darbību vai procesu kontrolei. Lai gan ir daudz citu mašīnredzes lietojumu, masveida ražošana ir lielisks piemērs tam, kā uzņēmumi izmanto šāda veida jaunas tehnoloģijas.
Lai gan daži mašīnredzes attēlu apstrādi saista ar robotiku, to bieži izmanto arī cita veida tehnoloģijās. Daži no šīs tehnikas izplatītākajiem uzdevumiem ietver kvalitātes nodrošināšanu, kā arī datu šķirošanu vai apstrādi visu veidu procesu uzlabošanai. Kopumā šī tehnoloģija palīdz uzņēmumiem uzlabot automatizētos procesus, izmantojot automatizētu analīzi. Piemēram, ja ar taustes metodēm nepietiek, lai robotizētās sistēmas varētu šķirot dažādu formu un izmēru daļas, specializētās mašīnredzes attēlu apstrādes metodes bieži vien var efektīvāk kārtot detaļas, izmantojot ļoti specifiskus algoritmus, kas ņem krāsu vai pelēktoņu vērtību parametrus. attēlā, lai precīzi definētu objekta kontūras vai izmērus.
Papildus rūpnieciskajam lietojumam tehnoloģiju izmantošana attēlu izpratnei ir ļoti vērtīga radikāli dažāda veida tehnoloģiju projektos. Mašīnredzes attēlu apstrāde pastāv lielākā laukā, ko dažkārt sauc par datorredzes attēlu apstrādi. Tās izmantošana var būt saistīta ar militāriem lietojumiem, patēriņa preču vidi vai konkrētās jomās, sākot no medicīnas vai transporta līdz līdzekļu uzturēšanai, mehāniskai ražošanai un daudz ko citu.
Daži no pamatuzdevumiem, kas saistīti ar mašīnredzes attēlu apstrādi, ietver melnbaltu vai pelēktoņu attēlu konstruēšanu vai pārveidošanu starp tiem. Inženieri strādā arī pie tā, kā panākt rakstu atpazīšanu un attēlus vai saskaņot attēlus savā starpā. Tā ir noderīga arī citiem specifiskiem projektiem, piemēram, svītrkodiem vai biometriskajiem datiem.
Tie, kurus interesē, kas notiek šajā jomā, var iegūt jaunāko informāciju no vadošajiem nozares periodiskajiem izdevumiem un citām vietām, kas ziņo par to, kā šī tehnika darbojas plašākā mākslīgā intelekta jomā. Tāpat kā citās tehnoloģiju jomās, attēlu apstrāde mašīnredzes vajadzībām ir atkarīga no piegādes ķēdes ar aparatūru, piemēram, trīsdimensiju lāzeriem un programmatūras produktiem, ko izmanto, lai izveidotu īpašas, mērogojamas mašīnredzes lietojumprogrammas. Detalizēta šīs jomas analīze var parādīt IT ekspertiem, kā avangards atbalsta progresu mašīnredzēšanā, izmantojot šāda veida attēlu analīzi un mākslīgu datu apstrādi.