Kas ir novirze?

Cieši saistīta statistika ir standarta novirze, kas ir dispersijas kvadrātsakne. Standarta novirze biežāk tiek izmantota aprakstošajā statistikā, jo tā ir intuitīvāka un tai ir tādas pašas vienības kā vidējai. Normālajā sadalījumā, kas ir klasiskā zvana formas sadalījuma līkne, kas ir kopīga daudzām parādībām, nedaudz vairāk nekā 95 procenti iedzīvotāju atradīsies divu vidējo standartnoviržu robežās.

Izkliede ir visnoderīgākā prognozēšanas statistikas metodēm, piemēram, regresijai vai dispersijas analīzei (ANOVA). Regresija modelēs mainīgo kā viena vai vairāku faktoru, kas ietekmē mainīgo lielumu, un dispersijas summu, kas atspoguļo atšķirību starp faktiski novērotajiem elementiem un to paredzamajām vērtībām. Piemēram, būvniecības nodarbinātību pilsētā var modelēt kā bāzes līmeni, kā arī sezonālo korekciju gada laikam, kā arī korekciju valsts ekonomikai, kā arī dispersiju. Regresijas metodes mēģina noteikt modeli ar mazāko dispersiju, lai paredzamā prognozes vērtība, cerams, pēc novērošanas būtu tuvu novērotajai vērtībai.

ANOVA, ko parasti izmanto klīniskajos pētījumos, ir statistikas metode dispersijas avotu klasificēšanai. Novērojumi tiek klasificēti pēc viena vai vairākiem eksperimentā interesējošiem faktoriem. Mazāko kvadrātu metodes tiek izmantotas, lai sadalītu dispersiju nejaušās kļūdās, faktoru efektos un mijiedarbības efektos, lai noteiktu faktora vai faktoru ietekmi uz mainīgo. Piemēram, uzņēmums, kas testē jaunu mēslojumu, var izmantot ANOVA eksperimentu ar kultūraugu ražu kā pētīto mainīgo un faktoriem, kāds mēslojums tika izmantots un cik daudz nokrišņu saņēma labība. Kā jaunais mēslojums salīdzinājumā ar citiem mēslošanas līdzekļiem būtu faktora ietekme eksperimentā; ja jaunais mēslojums būtu labāks par konkurentiem standarta nokrišņu, bet ne stipru lietusgāžu ziņā, tas būtu mijiedarbības efekta piemērs.