Skaitļošanas ekonomika ir progresīva pētniecības joma, kurā ekonomisti izmanto skaitļošanas rīkus, lai atrisinātu analītiskas problēmas un prognozētu vai modelētu daudzu aģentu sarežģīto mijiedarbību finanšu tirgos. Nelineārā, dinamiskā sistēmā, piemēram, finanšu tirgū, skaitļošanas ekonomika atrod skaitliskus risinājumus daudzpusīgām problēmām valsts finanšu, spēļu teorijas un makroekonomikas jomās. Veidojot virtuālās ekonomikas sistēmas, pētnieki var paplašināt savu izpratni par novērotajām likumsakarībām, normām un iespējamo uzvedību šajās sistēmās reālajā pasaulē. No otras puses, formulas un algoritmi, kas iegūti tikai no ekonomiskas spriešanas, reti korelē ar realitāti. Daudzas skaitļošanas ekonomikas programmatūras pakotnes ar iepriekš ieprogrammētām optimizācijas rutīnām, piemēram, Gauss vai Conopt, ļauj ekonomistiem izmantot paplašinātās datoru iespējas, lai radītu risinājumus ekonomikas problēmām.
Uz aģentiem balstītā skaitļošanas ekonomika (ACE) ir specializēta skaitļošanas ekonomikas joma, kas konstruē ekonomisko procesu modeļus, izmantojot fiksētus sākotnējos nosacījumus, ko nosaka pētnieks, bet pēc tam tiek izstrādāti, pamatojoties uz dažādu neatkarīgu faktoru vai aģentu mijiedarbību. Aģenti var būt fiziskas vienības, piemēram, laikapstākļi, vai bioloģiskas vienības, piemēram, mājlopi vai labība. Turklāt personas, piemēram, patērētāji, vai institūcijas, piemēram, liels tirgus, var būt arī aģenti. Pētnieki izvēlas noteiktu aģentu komplektu konkrētam sastāvam, pamatojoties uz pētāmo problēmu.
Vairāki kritiski mērķi virza skaitļošanas ekonomiku. Daži pētnieki cenšas novērtēt konkrēto procesu, organizāciju vai politiku sistēmas veiktspēju praktiski pirms to ieviešanas, lai pārliecinātos, ka rezultāti ir sociāli izdevīgi. Tie ievieš dažādus aģentus, piemēram, patērētājus, ražotājus, regulatīvās aģentūras un citus būtiskus faktorus, kuriem visiem ir privāta motivācija un mācīšanās spējas, un ļauj šiem aģentiem praktiski mijiedarboties un laika gaitā attīstīties. Galvenais jautājums, uz kuru pētnieki cenšas atbildēt, ir tas, vai kāda aģenta stratēģiskā uzvedība var radīt negodīgas priekšrocības, neefektivitāti vai traucējumus sistēmā. Tādā veidā pētnieki var noteikt politikas, plāna vai sistēmas nepilnības pirms ieviešanas.
Vēl viens skaitļošanas ekonomikas mērķis ir ekonomikas sistēmas likumsakarību un modeļu identificēšana, kas no pirmā acu uzmetiena var šķist pilnīgi nejauša. Pētnieki mēģina izskaidrot novērotās likumsakarības, izsekojot atkārtotus mijiedarbības modeļus starp aģentiem. Izmantojot datorizētas simulācijas, ekonomisti ir spējuši noteikt atkārtotus modeļus biznesa ciklos, tirgus procedūrās un tirdzniecības tīklos. Metodoloģijas sasniegumi programmēšanas, statistiskās analīzes un vizualizācijas jomā ir paplašinājuši skaitļošanas ekonomistu spēju izprast ekonomikas parādības un radīt teorijas par to cēloņiem.
SmartAsset.