Kādi ir dažādi kvalitatīvo analītisko metožu veidi?

Kvalitatīvie pētījumi bieži tiek apspriesti atšķirībā no kvantitatīvajiem pētījumiem. Atšķirība starp abiem ir balstīta uz datu veidu un analīzes metodi. Ja datus vāc kā skaitliskas vērtības, var izmantot kvantitatīvu pieeju, kas bieži vien ir saistīta ar statistisko analīzi. No otras puses, kvalitatīvās metodes ir paredzētas datu kopām, kuras parasti nav piemērotas statistiskai analīzei. Datus, kas nav skaitliski, var pārvērst skaitliskās vērtībās, izmantojot ranžēšanas sistēmu vai kodu sēriju.

Kategorijas var kodēt un kodus var izmantot salīdzināšanai. Šo “dari pats” pieeju tehniski dēvē par pamatotu teorijas metodi salīdzinošai analīzei. Bārnijs Glāzers un Anselms Štrauss to izstrādāja 1960. gados. “Dati” ir sakārtoti, pamatojoties uz četriem kritērijiem: darbs, atbilstība, piemērotība un modificējamība. Tādas kvalitatīvas analītiskās metodes kā šī var izmantot, lai analizētu kontekstuālos datus, piemēram, lauka vai laboratorijas piezīmes.

Neskaitlisku datu vizuāls attēlojums ir vēl viens kvalitatīvās analīzes veids. Plūsmas diagrammām, infografikām un diagrammām ir iespēja iegūt argumentāciju un interpretāciju no datiem, ja var būt sarežģīti definēt attiecības, izmantojot citu metodi no kvalitatīvo analītisko metožu saraksta. Metaforisku analīzes metodi var izmantot arī, lai izprastu datu kopu kā kaut ko salīdzināmāku. Piemēram, ķīmisko procesu analīzi var izskaidrot ar ēdiena gatavošanu, metaforiski runājot.

Lielāko daļu citu kvalitatīvo analītisko metožu veidu var apkopot zem novērošanas metožu jumta. Neatkarīgi no tā, vai novērojums ir saistīts ar dzīvnieku uzvedību, semiotiku vai lingvistiku, novērošanas spēku var viegli izmantot daudzos scenārijos. Novērojumus var ierakstīt piezīmju, skiču vai fotogrāfiju veidā. Savāktos “datus” var tālāk analizēt, izmantojot citu kvalitatīvu analītisko metodi, lai klasificētu vai precizētu novērojumus. Piemēram, biežumu var izmērīt, saskaitot, cik reižu vārds tiek atkārtots lauka piezīmēs.