Atpakaļ indukcija ir paņēmiens, kurā cilvēki atgriežas no zināma rezultāta, pieņemot virkni lēmumu, kas varētu novest pie šāda rezultāta, lai palīdzētu viņiem pieņemt lēmumu. Šo parādību visbiežāk var redzēt spēļu teorijā, kur to sauc arī par retrogrādo analīzi. Tam var būt nozīme, kā cilvēki pieņem lēmumus par galvenajiem notikumiem, un ir izmantoti vairāki pētījumi, lai izpētītu, kā cilvēki savās darbībās izmanto atpakaļejošu indukciju.
Spēles teorijā prasmīgs pretinieks var izmantot indukciju atpakaļ, lai iegūtu priekšrocības spēlē. Piemēram, šaha mačā spēlētājs izveido hipotētisku mača beigas, sevi izvirzot par uzvarētāju, un atgriežas manevru sērijā, lai redzētu, kā šo beigas varētu sasniegt. Otra spēlētāja stratēģija būs svarīga, jo šahiste var domāt par to, kā var uzvesties viņas pretinieks. Viņa kustības ietekmēs iznākumu, un spēja tos paredzēt ļaus viņai manevrēt stūrī.
Šo paņēmienu var izmantot arī cita veida lēmumu pieņemšanā. Atpakaļējās indukcijas procesā ir jāizstrādā teorētiskais rezultāts un jānosaka labākais veids, kā to sasniegt, ņemot vērā iespējamos lēmumus, kas varētu būt saistīti. Kad personai tiek piedāvāta virkne izvēļu, katrā punktā pieņemtais lēmums var noteikt, vai vēlamais rezultāts ir labvēlīgs. Tas var noteikt, vai piedāvājuma pieņemšana, piedalīšanās konkursā vai iesaistīšanās citās darbībās, visticamāk, būs izdevīga.
Atpakaļējās indukcijas izmantošana loģisku lēmumu pieņemšanai ir biežāka dažās populācijās nekā citās. Šahisti ir ļoti pieraduši pie šīs tehnikas, un viņi to var izmantot ārpus šaha sacensībām, jo tā ir daļa no viņu domāšanas procesa. Citu spēļu spēlētājiem ir mazāka iespēja pieņemt lēmumus no šī perspektīvas, jo viņi nav pieraduši strādāt atpakaļ no vēlamā rezultāta, lai noskaidrotu, kā to sasniegt, ja process ietver vairākus lēmumus.
Atpakaļējās indukcijas procesā, tāpat kā citā lēmumu pieņemšanas loģikā, ir trūkumi. Tas bieži vien ir balstīts uz prognozēm par citu uzvedību, un, ja tās ir nepareizas, gala rezultāts var atšķirties. Lai šo paņēmienu izmantotu efektīvi, ir nepieciešams pēc iespējas vairāk informācijas par visiem faktoriem, kas var ietekmēt lēmumu pieņemšanu katrā solī, lai precīzi prognozētu.