Bajesa ekonometrija ir statistiska un matemātiska problēmu risināšanas metode, kas balstās uz izmeklētāja pārliecību par paredzamo rezultātu, nevis tikai uz pierādījumiem, ko sniedz pieejamie dati. Tas ir balstīts uz Baye teorēmas pieņēmumu, kas ir matemātiska formula, ko izmanto, lai pierādītu jebkuru hipotēzi, kurā iepriekš pastāvošas idejas tiek atbalstītas ar pierādījumiem. Tā ir subjektīva spriešanas forma, kas liek uzsvaru uz pētnieka sākotnējo pārliecības pakāpi un izmanto pierādījumus, lai izdarītu secinājumus, pamatojoties uz šo sākotnējo pārliecību.
Viens no Bajesa ekonometrijas pamatelementiem ir tas, ka Beijesa principi ir balstīti uz nosacīto varbūtību. Tas nozīmē, ka notikuma iespējamība vispirms tiek aplūkota, pamatojoties uz nosacījumu, ka ir noticis iepriekšējs notikums, kas tam ir pamats. Formula ir tāda, ka abu šo notikumu rašanās varbūtība ir jādala ar varbūtību vai nosacījumu, ka pirmais notikums patiešām notika.
Nosacītā varbūtība kā Beijesa ekonometrijas iezīme ir mēģinājums precīzāk modelēt reālo pasauli, aprēķinot iespējamo nākotnes notikumu rašanos. Tas balstās uz varbūtības sadalījumiem, kas ir dažādi nenoteiktības līmeņi, nevis tikai nejaušība, uz ko balstīt turpmāko rezultātu aprēķinus. Tas nozīmē, ka Beijesa ekonometrija kā priekšnoteikumu izmanto liecinošāku atbalsta pieeju, mēģinot kvantitatīvi noteikt indivīdu ticības vai pārliecības pakāpi rezultātam kā ieguldījumu faktiskā iznākuma prognozēšanā. Tam ir nozīme ekonomikas jomās, piemēram, patērētāju uzticībā, kur grupu cerībām ir milzīga ietekme uz to, kas kļūst par realitāti.
Nepietiekami dati bieži vien ir problēma svērtos statistikas aprēķinos, kas mēģina iegūt jēgpilnus rezultātus, un Bajesa regresijas analīze piedāvā risinājumu šai problēmai. Tas ļauj novērtēt iepriekšēju informāciju kā ievadi aprēķinos. Šāda pieeja, kurā tiek izmantotas iepriekšējās blīvuma funkcijas, lai iegūtu aizmugurējās blīvuma funkcijas, var sniegt daudz noderīgākus problēmu risinājumus.
Tomēr Bajesa metodes netiek bieži izmantotas vairāku iemeslu dēļ. Ir grūti formāli izskaidrot iedzīvotāju subjektīvos uzskatus un veidot tos jēgpilnā matemātiskā sadalījumā. Pareiza iznākuma aprēķināšana uz posterior sadalījumu arī ir interpretējama, un visiem iegūtajiem rezultātiem ir vērtība tikai tad, ja jūs piekrītat uzskatiem un pieņēmumiem, kas tika izmantoti sākumā. Ekonomisti arī norāda, ka Beijesa ekonometrija pārāk daudz koncentrējas uz teoriju un tehniku, nevis pietiekami, lai attīstītu šo teoriju atbilstoši pašreizējiem ekonomikas modeļiem, kas mēģina paredzēt reālās pasaules notikumus un tendences.
SmartAsset.