Biometriskā autentifikācija ir process, kurā tiek izmantota unikāla fiziska vai uzvedības iezīme kā metode, lai apstiprinātu personas identitāti un noteiktu piekļuves profilu. Šis identifikācijas veids ir ļoti populārs, parādoties ātrākiem datoru procesoriem un palielinot datu vākšanas ierīču precizitāti. Izplatīti piemēri ir pirkstu nospiedumu skenēšana un balss aktivizētas slēdzenes.
Ir divu veidu autentifikācija, kas izmanto biometriskos datus: fizioloģiskā un uzvedības autentifikācija. Fizioloģiskās biometrijas pamatā ir unikāla fiziska iezīme, piemēram, pirkstu nospiedums, plaukstas nospiedums, DNS vai sejas atpazīšana. Šāda veida sistēmā iezīmes skenēšana tiek veikta aizsargātā vietā un savienota ar personas profilu. Šim profilam tiek piešķirtas drošības tiesības, pamatojoties uz personas darbu vai drošības piekļuves līmeni. Šī informācija tiek glabāta drošā sistēmā, kas ir tieši savienota ar atsevišķām slūžām vai drošības stacijām.
Lai piekļūtu noteiktai telpai vai resursam, personai ir jāuzrāda skenerim pareizā fiziskā īpašība. Pēc tam sistēma salīdzina paraugu ar datu bāzi. Tikai pēc atbilstības iegūšanas persona var iegūt pieprasīto piekļuvi. Šāda veida biometriskās autentifikācijas spēks ir patiesi unikāla iezīme, kas jāizmanto, lai iegūtu piekļuvi. Ir ļoti grūti viltot pirkstu nospiedumus vai seju, lai apietu drošību.
Uzvedības autentifikācija balstās uz personas faktisko uzvedību. Parasti šāda veida autentifikācijas piemēri ir balss, gaita un runas ritms vai dikcija. Lai gan ir diezgan viegli atdarināt citas personas balss skaņu, viņu runas faktisko toni vai noti ir daudz grūtāk dublēt. Šis drošības veids visbiežāk tiek izmantots, lai piekļūtu datora failiem vai citai sistēmas uzturētai drošībai.
Savākto un saglabāto datu veids ir atkarīgs no lietojumprogrammas un paredzētā lietojuma. Piemēram, uzņēmums var uzstādīt pirkstu nospiedumu skenerus katrā ēkā, un darbiniekiem ir jāskenē pirksti, lai piekļūtu iekārtai. Tā ir ļoti vienkārša tehnoloģijas izmantošana, un atsevišķu skeneru izmaksas laika gaitā nepārtraukti samazinās.
Izmantojot to pašu sistēmu, darba devējs var izlemt izsekot papildu informācijai no šīs darbības. Piemēram, programmatūru var paplašināt, lai reģistrētu datumu un laiku, kad persona skenēja savu pirkstu nospiedumu. To var arī ieprogrammēt, lai meklētu modeļus, piemēram, vieni un tie paši cilvēki regulāri skenē ēkās un ārā no tām. Var izsekot arī laika ilgumam, kas pavadīts katrā ēkā, kā arī pārējās ēkās, kurām tajā pašā laika periodā ir piekļūts.