Kas ir biometriskā identifikācija?

Galvenokārt ir divas biometriskās identifikācijas kategorijas: fizioloģiskās īpašības un uzvedības īpašības. Fizioloģiskā biometrija ir saistīta ar cilvēka fiziskajām iezīmēm, un uzvedības biometrija ir saistīta ar lietām, kas var mainīties līdz ar vidi. Piemēram, pirkstu nospiedums, fizioloģiskais raksturlielums, parasti nemainās, izņemot nelaimes gadījumu vai slimību, bet paraksts, uzvedības īpašība, var mainīties līdz ar cilvēka vecumu. Fizioloģiskās biometrijas piemēri ir pirkstu nospiedumu noņemšana, tīklenes skenēšana un roku nospiedumu skenēšana. Uzvedības biometrijā ietilpst parakstu pārbaude un balss atpazīšana.

Pirkstu nospiedumu noņemšana, iespējams, ir vislabāk zināmais biometriskās identifikācijas veids. To izmanto policijas departamentā, lai identificētu aizdomās turamās personas, kā arī tiek izmantota kā pieteikšanās informācija datoros. Lai personas identificēšanai izmantotu pirkstu nospiedumus, personas nospiedumam vispirms ir jābūt datu bāzē. Ja nē, sērkociņu nevar atgriezt. Pirkstu nospiedumu biometrijā parasti izmantotā metode ir personas detaļu punktu saskaņošana — tās pirkstu nospieduma daļas, kurās izciļņi beidzas vai sadalās.

Ierīce var izmantot arī personas acis biometriskajai identifikācijai. To sauc par tīklenes skenēšanu. Tīklenes skenēšana izmanto unikālos modeļus, ko izraisa acs asinsvadi, lai vadītu spēli. Vēl viena metode, kas izmanto aci biometriskās atbilstības noteikšanai, ir varavīksnenes skenēšana. Varavīksnenes skenēšanā tiek uzņemts acs attēls, ko pēc tam var ātri salīdzināt ar iepriekš uzņemto un datubāzē saglabāto attēlu.

Papildus fizioloģiskajiem datiem biometrisko identifikāciju var veikt arī ar uzvedības metodēm. Reģistrējoties, uzvedības raksturlielumi, piemēram, balss, tiek fiksēti un saglabāti ierīcē. Pēc tam balss var tikt saskaņota, kad persona atkal runā ierīcē. Dažas bērnu rotaļlietas, piemēram, jaunu meiteņu dienasgrāmatas, izmanto šo tehnoloģiju. Šāda veida identifikācijas trūkums ir tāds, ka uzvedības īpašības var mainīties dienas laikā un var izraisīt saaukstēšanos, ja tiek izmantota balss atpazīšanas tehnoloģija.