Kas ir primārie dati?

Primārie dati ir oriģinālie pētījuma dati neapstrādātā veidā, bez jebkādas analīzes vai apstrādes. Šie dati sniedz daudz informācijas pētniekiem. Atkarībā no pētījuma veida primārie dati var tikt sniegti kopā ar ziņojumiem un analīzi, lai lasītāji varētu tos skatīt tieši, vai arī tie var būt konfidenciāli. Piekļuve šiem datiem var būt ļoti vērtīga cilvēkiem, kuri vēlas uzzināt vairāk par studiju metodiku, studiju laikā radušajām anomālijām un citām tēmām.

Šajos datos var būt empīriskās pārbaudes rezultāti, interviju un aptauju atšifrējumi un reģistrēti novērojumi. Piemēram, personai, kas veic pētījumu ar pelēm, būtu primārie dati, piemēram, asins un urīna analīzes testa rezultāti, kā arī detalizēti peļu novērojumi katru dienu. Primārie dati var ietvert arī rentgenstarus, smadzeņu attēlveidošanu un citus diagnostikas attēlus atkarībā no pētījuma veida.

Cilvēki var atšķirt primāros datus no cita veida datiem ar to, ka tie tiek savākti tieši un iesniegti bez komentāriem. Sekundārie dati sastāv no tādām lietām kā pētījumi, kuru pamatā ir dati. Galvenais primāro datu trūkums ir milzīgais informācijas apjoms. Lai iegūtu izmantojamus datus, cilvēkiem būs jāizlasa lapas un informācijas lapas. Datu apstrādē pētnieki izmanto statistiku un citus rīkus, lai sniegtu datus pieejamākā formātā, pārvēršot neapstrādātus rezultātus jēgpilnos apgalvojumos, piemēram, “20% pētījuma dalībnieku ziņoja, ka viņiem ir slikta dūša”.

Atkarībā no pētījuma veida primārie datu ieraksti var būt digitāli vai drukāti. Digitalizācija ir ļoti izplatīta daudzos pētījumos, jo tā atvieglo datu pārsūtīšanu un pārskatīšanu. Analīzes laikā ar digitālo kopiju ir vieglāk strādāt, un tas samazina analītisko kļūdu risku. Kamēr cilvēki pirmo reizi ievadīs datus pareizi, tie būs precīzi statistikas programmās un citos rīkos, ko cilvēki izmanto neapstrādāto datu izpētei.

Datu analīze var sadalīt datus noderīgos komponentos cilvēkiem, kuri varētu būt ieinteresēti pētījumā. Tajā tiks apspriestas arī novirzes un lietas datos, kurām nebija jēgas, piemēram, viena persona pētījumā, kura nereaģēja uz citādi efektīvu ārstēšanu. Analīzē pētniekiem ir iespēja izpētīt informāciju, lai izdarītu noderīgus secinājumus par pētījumu. Viņi var arī piedāvāt teorijas un skaidrojumus par datos atrastajiem noslēpumiem.