Kas ir zaudēšanas funkcija?

Viena no pazīstamākajām zaudēšanas funkcijām ir Taguchi zaudēšanas funkcija, kas nosaukta tās radītāja Genichi Taguchi vārdā. Taguchi zaudēšanas funkcija attiecas uz veiktspējas izmaiņu ietekmi, piemēram, mašīna, kas paredzēta viena noteikta izmēra logrīka ražošanai, kas neatbilst šai specifikācijai. Funkcija nosaka, ka zaudējumi, ko tas rada uzņēmumam, mainās proporcionāli proporcijas kvadrātam, par kādu faktiskais sniegums atšķiras no faktiskās produkcijas.

Taguchi zaudēšanas funkcija visbiežāk tiek demonstrēta grafiskā formā. Tādā veidā kļūst skaidrs, ka neliela veiktspējas atšķirība rada salīdzinoši nelielus zaudējumus. Palielinoties veiktspējas svārstībām, zaudējumi palielinās daudz straujāk. Šo modeli parasti interpretē kā tādu, kas parāda, ka jebkurā posmā veiktspējas izmaiņu samazinājumam vajadzētu izraisīt nesamērīgi lielu zaudējumu samazinājumu. Tas savukārt veicina nepārtrauktus mēģinājumus uzlabot ražošanas procesu.

Zaudējumu funkcija var pastāvēt kā tīri statistikas instruments. Šajā saturā tas mēģina izmērīt zaudējumus, ko radījis neprecīzs novērtējums. Funkcija mēģina noteikt saistību starp neprecizitātes pakāpi un zuduma pakāpi.

Vēl viens zaudējumu funkciju lietojums ir potenciālo zaudējumu aplēse, ko izraisa konkrēta pasākuma izmaiņas. Piemēram, izmantojot zudumu funkciju, mobilais pārtikas stenda īpašnieks var ņemt vērā temperatūras izmaiņu ietekmi gan uz saldējuma, gan karstās zupas pārdošanu. Ir vairāki veidi, kā pēc tam pieņemt lēmumus, izmantojot šīs prognozes. Viens būtu izvēlēties variantu, kas rada vismazākos zaudējumus attiecīgajā sliktākajā gadījumā: stenda īpašnieks var secināt, ka negaidīti auksts laiks nodarīs lielāku kaitējumu saldējuma tirdzniecībai nekā negaidīti silts laiks nodarīs karsto zupu tirdzniecībai, un tādējādi izlemtu, ka zupa. ir drošākais variants. Alternatīvi, viņš varētu aplūkot attiecīgās zaudējumu funkcijas un nolemt, ka saldējuma pārdošanas apjomi kopumā mazāk atšķirsies, un tas viņam dos lielāku drošību krājumu iegādē.

SmartAsset.