Kas ir bāzes likmes neievērošana?

Bāzes likmes neievērošana ir termins, ko izmanto kognitīvajā psiholoģijā un lēmumu zinātnēs, lai izskaidrotu, kā cilvēku prātnieki, izdarot secinājumus par varbūtību, bieži mēdz ignorēt fona frekvences. Piemēram, ja ir zināms, ka iespējamība, ka kādai sievietei saslims ar krūts vēzi, ir 1/10,000 10,000, bet tests ar 100 XNUMX sievietēm dod XNUMX pozitīvus rezultātus, argumentētāji mēdz pārvērtēt iespējamību, ka jebkurai sievietei, kuras tests ir pozitīvs, patiešām ir vēzis. , nevis apsvērt viltus pozitīvu rezultātu iespējamību.

Bāzes likmes neievērošanas analīze ir salīdzinoši nesena psiholoģijā, ko bieži uzskata par daļu no heiristikas un novirzes. Tā vietā, lai pieņemtu, ka cilvēki vienmēr ir racionāli domājoši, psihologi šajā jomā pēta veidus, kādos cilvēku spriedumi sistemātiski novirzās no varbūtības teorijas aksiomām. Šīs novirzes rodas tāpēc, ka cilvēki bieži ir spiesti pieņemt ātrus spriedumus, pamatojoties uz trūcīgu informāciju, un tāpēc, ka spriedumi, kas ir vispiemērotākie vai ātrākie, ne vienmēr ir vispareizākie. Šķiet, ka mūsu sugu evolūcija nav radījusi, lai konsekventi izdarītu matemātiski precīzus secinājumus, pamatojoties uz novēroto datu kopumu.

Bāzes likmes neievērošanas fenomens tiek uzskatīts arī par daļu no aprakstošo lēmumu teorijas, kas pēta, kā cilvēki patiesībā domā, pretstatā normatīvo lēmumu teorijai, kas pēta labākās iespējamās procedūras jebkura lēmuma pieņemšanai. Ir konstatēts, ka cilvēku prātnieki bieži ignorē bāzes likmi pat tad, ja informācija ir viegli pieejama. Tas ir devis nozīmīgus rezultātus sociālajās zinātnēs un ekonomikā, cita starpā.

Bāzes likmes neievērošana bieži tiek pieminēta saistībā ar Beijesa likumu, lēmuma pieņemšanas procedūru, kas ātri izriet no varbūtības teorijas aksiomām. Šis noteikums parāda, kā pareizi integrēt bāzes likmes jaunos novērojumos, lai nodrošinātu atjauninātas varbūtības konsekventi un precīzi. Tāpēc novirzi no bāzes likmēm sauc arī par novirzīšanos no Beijesa noteikuma.

Vēl viens bāzes likmes neievērošanas piemērs eksperimentālā kontekstā būtu desmit studentu saraksta un viņu paradumu un personības aprakstu prezentēšana testa subjektu grupai. Prezentācijai seko jautājums par to, kāds vidējais atzīmes vērtējums varētu būt jebkuram skolēnam. Šī informācija tiek sniegta kopā ar informāciju par bāzes likmēm par studentu akadēmiskajiem sasniegumiem, kam būtu jāvadās pārbaudes priekšmetu minējumos, taču tas regulāri netiek darīts. Ņemot vērā desmit vājus studentu aprakstus, testa subjekti piešķirs GPA aprēķinus, kas būtiski neatbilst bāzes likmēm. Ņemot vērā desmit pozitīvus aprakstus, novirze notiek pretējā virzienā. Domājams, ka šie izkropļotie varbūtības aprēķini katru dienu notiek miljardos cilvēku prātos, būtiski ietekmējot mūsu sabiedrības darbību.