Kas ir daudzdimensiju mērogošana?

Divas daudzdimensiju mērogošanas sastāvdaļas ir tieši nosaukumā, daudzdimensiju testēšanā un mērogotā atbildē. Abi šie jēdzieni ir ļoti vienkārši — tikai beigās veiktā analīze padara šo procesu sarežģītu. Daudzdimensiju testēšana vienkārši nozīmē, ka vienlaikus tiek pārbaudīti daudzi testa vienuma faktori. Ābolu piemērā var apspriest tādas lietas kā krāsa, salduma vai skābuma līmenis vai pat augļu stingrība.

Daudzdimensiju mērogošanas mērogotā reakcija attiecas uz metodi, ko izmanto faktoru salīdzināšanai. Parasti tā ir piecu vai septiņu ballu skala, kas svārstās no vispār nelīdzīgas līdz identiskai. Tas ļauj testa subjektiem interpretēt jautājumus un sniegt atbildes, pamatojoties uz savām sajūtām un attiecībā uz sevi ar labo un ļauno. Tam ir arī papildu ieguvums, izveidojot skaitlisku rezultātu no viena līdz pieciem vai septiņiem, ko pētnieki var izmantot, lai matemātiski manipulētu ar datiem.

Šāda veida pētījumiem ir gan minimums, gan maksimums salīdzināšanai. Ja ir pārāk maz salīdzinājumu vai salīdzinātu vienumu, datos var parādīties mākslīgas līdzības, ja tādas nav. Ja to ir pārāk daudz, salīdzināšanas sistēmas kļūst tik pārslogotas ar informāciju, ka rezultāts parasti nav pārliecinošs. Parasti no četriem līdz astoņiem salīdzinājumiem tiek veikti četri līdz 12 vienumi.

Daudzdimensiju mērogošanas eksperimentā subjekti vienlaikus aplūko divus priekšmetus. Viņi salīdzina tikai šos vienumus, neņemot vērā nevienu citu testa posmu. Galu galā subjekti salīdzinās katru priekšmetu ar katru citu priekšmetu grupās pa diviem. Piemēram, salīdzinājums var būt starp ābolu viens un ābolu divi saldumu. Abu augļu salduma līdzība tiek novērtēta punktu skalā, un subjekts pāriet pie nākamā jautājuma.

Pēc datu savākšanas programma, kas novērtē daudzdimensiju mērogošanas eksperimenta rezultātus, veic informācijas kompleksu statistisko analīzi. Pirmkārt, līdzīgu faktoru, piemēram, krāsas, salīdzinājumi tiek salīdzināti viens ar otru, ja nav citu faktoru. Pēc tam tiek salīdzināti viena vienuma salīdzinājumi, ja nav visu pārējo, un abi tiek svērti. Pēc tam šie rezultāti tiek apkopoti galīgajā saskaitā, kas parāda skaitlisku līdzību starp vairākiem atšķirīgiem objektiem.

SmartAsset.