DMAIC ir akronīms virknei darbību, ko izmanto, lai izmērītu defektus biznesa procesos un uzlabotu rentabilitāti. Tā ir viena no divām galvenajām metodēm, ko izmanto, lai ieviestu Six Sigma — kvalitātes uzlabošanas programmu, ko 1986. gadā ieviesa ASV tehnoloģiju un komunikāciju uzņēmums Motorola. Identificējot defektus, uzņēmums var novērst kļūdas un precīzi noteikt kvalitāti. Pēc tam uzņēmums var izmantot šos atklājumus, lai izdomātu atklātās problēmas risinājumu. Mūsdienās Six Sigma metodes tiek izmantotas dažādās nozarēs, lai uzlabotu gan procesus, gan rentabilitāti.
Konkrēti, DMAIC apzīmē piecu posmu uzlabošanas procesu: definēt, mērīt, analizēt, uzlabot, kontrolēt:
Definēt: definējiet problēmu, procesu un projekta mērķus. Six Sigma ir obligāti, ka problēma ir īpaši definēta. Sakot, ka bizness palēninās, ir slikti definēta problēma. Tā vietā problēma ir skaidri jānosaka kvantitatīvā izteiksmē. Tātad laba Six Sigma problēmas definīcija teiktu, ka uzņēmuma neto apgrozījums pēdējos divos ceturkšņos pēc kārtas ir samazinājies par 35%.
Pasākums: mēriet un vāciet datus, kas noteiks faktorus, kas ietekmē procesa vai procedūras iznākumu.
Analizēt: dati tiek analizēti, izmantojot statistikas rīkus, lai novērtētu, vai problēma ir reāla (un atrisināma) vai nejauša, kas padara to neatrisināmu Six Sigma ietvaros.
Uzlabošana: ja problēma ir reāla, Six Sigma komanda, pamatojoties uz datu analīzi, nosaka risinājumus procesa uzlabošanai.
Kontrole: kontroles plānošana, tostarp datu vākšanas un kontroles mehānismi, ir nepieciešama, lai nodrošinātu, ka risinājumi ir ilgtspējīgi un nodrošina maksimālu veiktspēju. Tas arī nodrošina, ka agrīnas novirzes no mērķa nepārvēršas procesa defektos.
Lai gan DMAIC attiecas uz esošajiem procesiem, cita Six Sigma metode palīdz izveidot jaunus procesus vai dizainus. To sauc par DMADV, kas apzīmē Define, Measure, Analyze, Design, Verify. Gan DMAIC, gan DMADV iedvesmoja nelaiķis V. Edvards Demings, Ph.D., ASV statistiķis, skolotājs un konsultants, kurš palīdzēja izstrādāt modernu kvalitātes kontroli. Deminga Plān-Do-Pārbaudi-Rīkojies cikls, kas pazīstams arī kā Deminga vai Ševarta cikls, lika pamatu DMAIC kā statistiskai un zinātniskai biznesa procesu uzlabošanas metodei.
Lai uzlabotu procesu, DMAIC tiek izmantotas daudzas vispāratzītas kvalitātes pārvaldības metodes un statistikas rīki. Daudzi no tiem ir integrēti Six Sigma programmatūras pakotnēs, lai vienkāršotu procesu. Lielāko daļu šo metožu var iedalīt divās kategorijās: procesu optimizācijas rīki, kas palīdz komandām izveidot efektīvākas darbplūsmas, un statistiskās analīzes rīki, kas palīdz komandām efektīvāk novērtēt datus. Neraugoties uz dažādu DMAIC kritiku, tostarp tās oriģinalitātes trūkumu un pretrunīgi vērtēto vasarnīcu nozares izveidi Six Sigma konsultantiem, tā joprojām ļoti ietekmē to, kā nozares sasniedz un uztur darbības izcilību.
SmartAsset.