Kas ir statistiķis?

Amerikas Savienotajās Valstīs ir aptuveni 20,000 cilvēku, kas sevi identificē kā statistiķus, un gandrīz puse no viņiem strādā valdībā. Lai gan statistiku var studēt universitātes bakalaura programmā, parasti profesionālam statistiķim ir vismaz maģistra grāds attiecīgajā jomā, ja ne doktora grāds. Statistiķa algas var būt ļoti dažādas, taču bieži vien tās ir salīdzinoši augstas, un statistika tiek uzskatīta par profesionālu balto apkaklīšu jomu.

Statistiķa darbs ir pastāvējis tūkstošiem gadu, un senās impērijas tos izmantoja, lai izsekotu, piemēram, iedzīvotāju skaitu, nodokļus un izsekotu tādām svarīgām precēm kā liellopi. Ikreiz, kad kaut kas ir jānovērtē, jāmodelē un jāparedz, var pieaicināt statistiķi. Tā kā pasaule kļūst arvien vairāk atkarīga no kvantitatīvās perspektīvas, statistiķis kļūst par arvien neatņemamu darbaspēka sastāvdaļu. Mūsdienu pasaulē statistiķis parasti diezgan lielā mērā paļaujas uz datoriem, lai palīdzētu viņiem labāk modelēt lietas, viegli saskatīt skaitļus un nemanāmi izsekot datiem.

Valdības mēdz nodarbināt lielu skaitu statistiķu, jo skaitļi ir tik svarīgi nācijas veselīgai darbībai. Imports un eksports ir jāseko līdzi un jāsamazina, lai izprastu mūsu ekonomiskās attiecības ar citām valstīm; populācijas ir jāseko līdzi un jāpārbauda, ​​lai noteiktu dzimstības, mirstības un novecošanas tendences; ir jāaplūko noziedzība, lai atrastu pamatā esošos modeļus, kas var palīdzēt virzīt politiku tās samazināšanai; ir jāuzrauga bezdarba līmenis, lai nodrošinātu veselīgu un funkcionējošu ekonomiku ar pēc iespējas stabilāku darbaspēku; un ikviena politika, ko valdība izskata, ir rūpīgi jāanalizē, lai pārliecinātos, ka skaitļi atbilst valodai, kas nosaka politiku. Neatkarīgi no valsts, statistiķim, visticamāk, būs liela nozīme.

Privātajā sektorā daudzas jomas paļaujas uz statistiķiem, jo ​​īpaši medicīnas jomā un daudzās rūpniecības jomās. Medicīnā jaunas inovācijas virza pētniecība un attīstība, kas savukārt ir atkarīga no spējas izsekot populācijām un redzēt, kā dažādas zāles vai metodes tos ietekmē. Lai nodrošinātu, ka šiem skaitļiem ir spēcīga prognozēšanas spēja, ir jāiesaista statistiķis, kas palīdz sakārtot troksni un atrast reālos datus. Rūpniecībā skaitļi palīdz uzlabot produktu, kā arī iztīrīt tādas lietas kā izplatīšanas kanāli, lai nodrošinātu zemas izmaksas un augstu efektivitāti.