Kāds ir prombūtnes līmenis?

Cilvēki var nebūt darbā dažādu iemeslu dēļ. Aprēķinot prombūtnes līmeni, statistiķi parasti neņem vērā iemeslu. Cilvēki, kas nav prombūtnē slimības, bērnu aprūpes iemeslu un citu iemeslu dēļ, tiek apvienoti kopā ar cilvēkiem, kuri, piemēram, nestrādā, lai apmeklētu profesionālu konferenci. Prombūtņu līmenis tiek noteikts, tikai ņemot vērā pilnas slodzes darbinieku prombūtnes biežumu. Statistiku var apkopot, veicot atskaites no atsevišķiem uzņēmumiem, kā arī aptaujājot darbiniekus par viņu darba paradumiem. Lai izvairītos no rezultātu sagrozīšanas, tiek ņemta plaša izlase.

Statistiķus, kas koncentrējas uz darba tēmām, var interesēt arī darba kavējumu izmaksas. Nokavēts darbs dažādu iemeslu dēļ parasti tiek uzskatīts par uzņēmuma zaudējumiem. Daži uzņēmumi nodrošina slimības naudu, un tādējādi prombūtnē esošais darbinieks maksā naudu, neko nedodot uzņēmumam. Citos gadījumos, ja trūkst darbinieka, ir jāpieņem pagaidu aizvietotājs, jājauc citi darbinieki, jāaizkavē projekti un jāveic citi pasākumi, lai kompensētu. Visas šīs darbības var izmaksāt uzņēmumam naudu, un tās var ievērojami palielināties visam darbaspēkam.

Statistikas dalījumos cilvēki parasti uzrāda prombūtnes līmeni pēc nozares vai profesijas. Tas izceļ īpašas tendences, piemēram, augsts izglītības darbinieku īpatsvars salīdzinājumā ar celtniekiem. Aplūkojot atsevišķas profesijas, var iegūt vairāk informācijas par konkrētām nozarēm. Šo informāciju var izmantot, lai sniegtu aplēses par darba kavējumu izmaksām konkrētās nozarēs un noteiktu profesijas, kurās ir neparasti augsts kavējumu līmenis.

Parasti ir pieejama ikgadējā prombūtnes līmeņa statistika, un lielākā daļa organizāciju uztur ierakstus, lai cilvēki varētu salīdzināt iepriekšējo gadu datus. Labākais jaunāko datu avots parasti ir valsts aģentūra, kuras pienākums ir uzturēt darba statistiku. Lai iegūtu sīkāku diskusiju par konkrētām nozarēm un tendencēm, dažreiz var būt noderīgi pārskatīt tirdzniecības žurnālus un saistītās publikācijas. Šie resursi var sniegt lasītājiem plašāku kontekstu un analīzi.

SmartAsset.