Kas ir kvantitatīvā lēmumu analīze?

Deterministiskie modeļi vislabāk darbojas, ja uzņēmums zina, ka pastāv attiecības starp diviem mainīgajiem. Piemēram, produkta cenai un kopējam pārdošanas apjomam parasti ir tieša saistība. Tāpēc uzņēmums var izveidot matemātisko modeli, lai noteiktu, kā viens no šiem mainīgajiem ietekmē otru. Kvantitatīvā lēmumu analīze piedāvā daudzu veidu deterministiskos modeļus izmantošanai šajā procesā. Viens būtisks punkts deterministiskajos modeļos ir gadījuma variāciju nespēja pastāvēt, jo mainīgajiem ir jābūt tieši saistītiem vienam ar otru.

Stohastiskie modeļi ir pretstats deterministiskajiem modeļiem kvantitatīvā lēmumu analīzē. Uzņēmumi var izmantot šos modeļus, ja kādā problēmā vai situācijā pastāv dažādi mainīgie. Vairumā gadījumu katram mainīgajam var būt savs individuālais vērtību diapazons. Atgriežoties pie cenas un pārdošanas piemēra, uzņēmums var ievadīt plašu cenu diapazonu, lai noteiktu to ietekmi uz kopējo pārdošanas apjomu. Šis modelis var izmantot šīs vairākas ievades un nodrošināt dažādus rezultātus, pieņemot lēmumus.

Varbūtību modeļi ir stohastiska matemātiska forma. Uzņēmumi parasti izmanto varbūtību, lai noteiktu iznākumu vai iespējamo notikumu skaitu, kas radīsies vienas darbības rezultātā. Lēmumu koki šajā kvantitatīvā lēmumu analīzē ir varbūtības modeļa forma. Uzņēmums iezīmē noteiktu notikumu un nosaka veiksmes varbūtību, pamatojoties uz esošajiem mainīgajiem. Procentuālās vērtības pievienošana dažādiem rezultātiem nodrošina lielāku atbalstu lēmuma iznākumam, izmantojot šos modeļus.

Lai gan kvantitatīvā lēmumu analīzē ir daži pamata modeļi, to variāciju skaitam nav gala. Tāpēc tik daudziem uzņēmumiem šī analīzes darbība šķiet tik vērtīga. Nedaudz mainot formulu, uzņēmums var mainīt modeli, lai tas atbilstu situācijai. Šo modeļu izmantošana ļauj labāk pieņemt lēmumus un bieži vien uzlabo gala rezultātu. Tomēr var būt nepieciešama arī kvalitatīva analīze, lai noteiktu, kā nememātiski faktori ietekmēs lēmuma iznākumu.

SmartAsset.