Kas ir kvalitatīvie ieskati?

Kvalitatīvos datus un kvantitatīvos datus var būt grūti atšķirt, jo tie var būt cieši saistīti. Piemēram, aptaujā var jautāt 70 klientiem, vai viņi redzēja konkrētu reklāmu. Ja 35 saka jā, pētnieks var teikt, ka puse aptaujāto apgalvo, ka ir skatījušies sludinājumu. Tie ir kvantitatīvi dati, jo tie ir izmērāmi.

To pašu aptauju var turpināt, lai jautātu tiem, kas redzēja reklāmu, ko viņi par to atceras. Daži var atcerēties reklāmas galveno vēstījumu, daži var atcerēties konkrētu varoni vai aktieri un citi varētu atcerēties reklāmā izmantoto mūziku. Pētnieks varētu arī jautāt, kas respondentam patika reklāmā un kas nepatika. Visas šīs ir kvalitatīvas atziņas. Viņi stāsta pētniekam un uzņēmumam, kas reklāmā visvairāk palicis atmiņā un kas cilvēkiem patīk.

Šāda aptauja, iespējams, nākamreiz pārietu uz uztveres datiem. Piemēram, tas var jautāt 35 personām, kas redzēja reklāmu, vai pēc reklāmas redzēšanas mainījās viņu viedoklis par uzņēmumu vai produktu. Ja desmit cilvēki saka, ka viņu viedokļi ir sliktāki, tas ir kvantitatīvs. Ja aptaujā tiek jautāts, kāpēc, šīs atbildes tiktu uzskatītas par kvalitatīvām atziņām.

Patērētāju rīcība ir viena no svarīgākajām jomām jebkurā pētījuma aptaujā, jo tieši tas, ko cilvēki dara, ietekmē uzņēmuma pārdošanas apjomu un peļņu. Piemēram, aptaujā var jautāt, cik cilvēku konkrētajā mēnesī iegādājās noteiktu produktu. Pēc tam tā var uzdot pircējiem virkni kvalitatīvu jautājumu, piemēram, kādi faktori ir veicinājuši pirkuma lēmumu, kas viņiem patīk produktā un kā produkts viņiem liek justies.

Uzņēmējdarbība nav vienīgā nozare, kurā tiek izmantotas kvalitatīvas pētniecības metodes. Valdības un politikas pētījumi bieži vien cenšas gūt kvalitatīvu ieskatu. Turklāt bezpeļņas organizācijas izmanto šādus ieskatus, lai noteiktu labākos veidus, kā nosūtīt ziņojumus, kurus tās vēlas dzirdēt.

SmartAsset.